Ein personalisiertes Ontologiemodell für die Datenerfassung im Semantic Web

Das Semantic Web ist eigentlich eine Erweiterung des aktuellen Webs, da es Informationen für Menschen und Computer gleichermaßen aussagekräftiger darstellt. Es ermöglicht die Beschreibung von Inhalten und Diensten in maschinenlesbarer Form und automatisiert die Kommentierung, das Auffinden, die Veröffentlichung, die Werbung und die Zusammenstellung von Diensten. Es wurde auf der Grundlage der Ontologie entwickelt, die als Rückgrat des Semantic Web gilt. Mit anderen Worten: Das derzeitige Web wird von einer maschinenlesbaren in eine maschinenverständliche Form umgewandelt. Tatsächlich ist die Ontologie eine Schlüsseltechnik, mit der Semantik annotiert und eine gemeinsame, verständliche Grundlage für Ressourcen im Semantic Web geschaffen wird. Darüber hinaus kann Ontology ein gemeinsames Vokabular, eine Grammatik für die Veröffentlichung von Daten und eine semantische Beschreibung von Daten bereitstellen, die zur Erhaltung der Ontologien und zur Vorbereitung für Schlussfolgerungen verwendet werden kann. Diese Forschungsarbeit vermittelt grundlegende Konzepte von Webdiensten und dem Semantic Web, definiert die Struktur und die Hauptanwendungen von Ontologie und erklärt viele relevante Begriffe, um ein grundlegendes Verständnis von Ontologien zu vermitteln.

Autorentext

Beulah Kondapalli lavora come assistente professore presso il Dipartimento di CSE del GVP College of Engineering (A) e sta conseguendo un dottorato di ricerca presso la JNTU(K), Andhra Pradesh. Narasimha Rao Gudikandhula sta attualmente conseguendo un dottorato di ricerca presso il Dipartimento di Geo-Ingegneria dell'Università di Andhra, Vizag. Le sue aree di ricerca sono la gestione delle catastrofi e la semantica spaziale.