Ein statistisches Verfahren zur Erfassung des Spektrums für das kommende drahtlose Zeitalter

Unser Hauptaugenmerk im gesamten Buch lag auf der Erforschung von auf Energiedetektoren basierenden kooperativen Spectrum-Sensing-Methoden im Bereich der CR.Die wichtigste Aufgabe bestand darin, einen nahezu optimalen LLR-basierten Detektor zu entwickeln, der dann für PU-Signale für verschiedene Werte des Signal-Rausch-Verhältnisses simuliert wurde. Die Erkennungsleistung von drei verschiedenen Verfahren wurde für feste CR-Nutzer, die untereinander Informationen austauschen, mit Pfa- vs. Pd-Kurven als Leistungsstandard durchgeführt. Um die Daten, die in einem unsicheren Bereich liegen, effektiv zu machen, haben wir SPRT implementiert, was die Erkennungsleistung erhöht. Dann haben wir hart-weich kombinierte optimale LLR-basierte CSS implementiert, die die Erkennungsleistung mit höherer Zuverlässigkeit verbessert.

Autorentext

Dr. Abhishek Kumar arbeitet als Assistenzprofessor am Bharat Institute of Engineering and Technology, Hyderabad, Indien, bevor er zum BIET Hyderabad kam. Er hat am National Institute of Technology Patna promoviert. Im Juli 2020 erhielt er den hoch angesehenen Preis für junge Wissenschaftler von IEEE, URSI GASS, Rom, Italien.