Eine Analyse des sicheren Daten-Clustering in WSH mit BECAN-Technik

Wireless Sensor Hub (WSH) werden in vielen Anwendungen im Bereich der Verfolgung und Überwachung eingesetzt. WSH haben viele Einschränkungen wie geringe Rechenleistung, kleiner Speicher und begrenzte Energieressourcen. Der größte Teil des Energieverbrauchs entfällt auf die Datenübertragung. Aus diesem Grund wenden wir auf die von den Sensorknoten erfassten Daten den Ansatz des Daten-Clustering an. Dieser Ansatz hilft, die Anzahl der Übertragungen zu reduzieren und verbessert die Lebensdauer des drahtlosen Sensorknotenpunkts bei geringerem Energieverbrauch der Sensorknoten, und auch der Schutz des Daten-Clustering-Prozesses vor verschiedenen Arten von Angriffen ist äußerst wichtig. Wir geben also einen allgemeinen Rahmen für sicheres Daten-Clustering vor.

Autorentext

She recieved Diploma in Information Technology from MSBTE in 2010,BE in Information Technology from SGBAU in 2013, ME in Computer Science & Information Technology from SGBAU in 2016. Total 2 years of Industrial Experience,2 years of Teaching Experience.Currently Working as a Lecturer in NIT Polytechnic Nagpur.