Eine ANFIS-basierte Studie zu Hochimpedanzfehlern in Verteilungssystemen

In diesem Buch wird die Anwendung des adaptiven Neuro-Fuzzy-Inferenzsystems (ANFIS) für den Schutz von Verteilungssystemen vorgestellt. ANFIS kann als ein Fuzzy-System, ein neuronales Netz oder ein Fuzzy-Neuronalnetz betrachtet werden. Das Ziel dieser Forschung ist es, erstens das Auftreten eines Fehlers mit hoher Impedanz zu erkennen, zweitens den Fehlertyp zu klassifizieren und abzuleiten, ob es sich um eine einzelne Leitung gegen Erde, zwei Leitungen gegen Erde, drei Leitungen gegen Erde oder eine Leitung gegen eine Leitung handelt. Schließlich wird der Fehler geortet, um die Fehlerentfernung abzuschätzen und somit den Fehler zu beseitigen und die Ausfallzeit zu verringern. Die Fehlerdetektoren, -klassifizierer und -lokalisierer werden zunächst mit der ANFIS-Technik trainiert und dann unter verschiedenen Systembedingungen hinsichtlich der Fehlertypen, der Entfernung, der Versorgungsspannung, des Einschaltzeitpunkts, des Widerstands und der Vorfehlerbedingungen getestet.

Autorentext
M. S. Abdel Aziz erwarb 2008, 2011 und 2017 die Abschlüsse BSc, MSc und PhD in Elektrotechnik an der FECU und der BU in Ägypten. Derzeit arbeitet er als Elektroingenieur bei Dar Al-Handasah (Shair and Partners). M. A. Moustafa Hassan erwarb den BSc, MSc und PhD an der FECU, Ägypten. Jetzt arbeitet er als ordentlicher Professor an der FECU.