Eine automatisierte Lösung zur Echtzeit-Erkennung von Kugellagerdefekten

Kugellager sind kritische Komponenten in verschiedenen industriellen Anwendungen, z. B. in der Fertigung, im Transportwesen und im Maschinenbau. Diese Lager spielen eine wichtige Rolle für das reibungslose Funktionieren mechanischer Systeme, indem sie die Reibung zwischen beweglichen Teilen verringern.Das Buch "An Automated Solution for Real-Time Ball Bearing Defect Detection" (Eine automatisierte Lösung für die Erkennung von Kugellagerdefekten in Echtzeit) bietet eine eingehende Untersuchung von automatisierten Defekterkennungsmethoden unter Verwendung von fortschrittlichen Technologien wie künstlicher Intelligenz (AI), maschinellem Lernen (ML), Signalverarbeitung und Internet of Things (IoT)-basierten Lösungen. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für Ingenieure, Forscher und Fachleute aus der Industrie, die automatisierte Lösungen für die Erkennung von Kugellagerdefekten in Echtzeitanwendungen implementieren möchten.

Autorentext

A. Sam Daniel Fenny, Assistenzprofessor, Abteilung für Maschinenbau, Agni College of Technology, Chennai, Tamilnadu, Indien. Er hat 14 Jahre Lehrerfahrung. Seine Interessengebiete sind Produktdesign, Industrieroboter, Design von Maschinenelementen, FEA. Derzeit forscht er im Bereich Materialcharakterisierung.