Eine datenschutzschonende, inhaltsbasierte Bildabrufmethode

Heutzutage spielt Cloud Computing eine entscheidende Rolle bei der Datenspeicherung und der Reduzierung der Gesamtkosten für Unternehmer. Der Speicherbedarf für visuelle Daten ist in den letzten Jahren gestiegen, da viele interaktive Multimediadienste und Anwendungen für mobile Geräte in privaten und geschäftlichen Szenarien auf den Markt kamen. Dies war ein entscheidender Faktor für die Einführung cloudbasierter Daten-Outsourcing-Lösungen. Doch auch die Auslagerung der Datenspeicherung in die Cloud führt zu neuen Sicherheitsherausforderungen, die sorgfältig angegangen werden müssen. Wir schlagen einen sicheren Rahmen für die Speicherung und Wiederherstellung des an Subunternehmer vergebenen Datenschutzes in großen Archiven gemeinsam genutzter Bilder vor. Unser Vorschlag basiert auf IES-CBIR, einem neuartigen Verschlüsselungsschema des Bildes, das Bildwiederherstellungseigenschaften basierend auf dem Inhalt präsentiert. Das Framework ermöglicht sowohl die verschlüsselte Speicherung als auch die Suche mithilfe inhaltsbasierter Bildabfrageabfragen und schützt gleichzeitig die Privatsphäre gegenüber ehrlichen, aber neugierigen Cloud-Administratoren. Wir haben einen Prototyp des vorgeschlagenen Rahmenwerks gebaut, seine Sicherheitseigenschaften formal analysiert und getestet und seine Leistung und Wiederherstellungsgenauigkeit experimentell bewertet.

Autorentext

O Prof. Atish Jadhav é um académico com mais de 8 anos de experiência no ensino. Atualmente, é Professor Assistente e TPO no departamento de CSE da FTCOER, Sangola. Dr. Somnath Thigale é professor e chefe do departamento de AI&DS no FTC COER, com mais de 17 anos de experiência no meio académico e em empresas multinacionais de TI.