Eine praktische digitale Bildverarbeitung mit MATLAB

MATLAB (MATrix LABoratory) integriert Berechnungen, Visualisierung und Programmierung in einer einfach zu bedienenden Umgebung, in der Probleme und Lösungen in vertrauter mathematischer Notation ausgedrückt werden. MATLAB bietet eine Reihe anwendungsspezifischer Lösungen, die so genannten Toolboxen. Toolboxen sind umfassende Sammlungen von MATLAB-Funktionen (M-Dateien), die die MATLAB-Umgebung erweitern, um bestimmte Problemklassen zu lösen. Zu den Bereichen, in denen Toolboxen verfügbar sind, gehören Signalverarbeitung, Steuerungssysteme, neuronale Netze, Fuzzy-Logik, Wavelets, Simulation, Bildverarbeitung und viele andere. Die Bildverarbeitungs-Toolbox verfügt über umfangreiche Funktionen für viele Operationen zur Bildwiederherstellung. Die Entwicklung digitaler Techniken zur Restaurierung, Verbesserung und computergestützten Interpretation von Fernerkundungsbildern verlief zunächst unabhängig und etwas vor der GIS. Die Struktur der Rasterdaten und viele der Verfahren, die in diesen Bildverarbeitungssystemen (IPS) zum Einsatz kommen, waren jedoch identisch mit denen von Raster-GIS. Infolgedessen ist es üblich geworden, dass IPS-Softwarepakete allgemeine Funktionen für GIS hinzufügen und GIS-Softwaresysteme zumindest eine grundlegende Reihe von IPS-Werkzeugen enthalten.

Autorentext

Prof. (Dr.) JANAKKUMAR BALDEVBHAI PATEL (Ph.D. (IITRoorkee), M.E. (ECE), B.E. (ECE), FIETE, LMISTE, LMCSI, MIET) tem uma rica experiência de um total de 25 anos na Indústria e como Chefe de Departamento, Engenharia Electrónica e de Comunicação nas Faculdades de Engenharia. Actualmente é Chefe de Departamento de Engenharia Electrónica e de Comunicação, ASET, AUH, Delhi.