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Eine vergleichende Studie zwischen 6LoWPAN und BLE für M2M WSN-Anwendungen
Details
In den letzten Jahren wurde das große Potenzial kooperativer Roboter bei der Bereitstellung neuer Dienstleistungen durch Multi-Agenten-basierte intelligente Systeme erkannt. Die Zusammenarbeit von Robotern ist ein Bereich, der eine strenge Synchronisierung, eine enge Zeitvorgabe und eine genaue Kommunikation von verteilten Prozessen erfordert. In diesem Bereich ist die Rolle, die drahtlose Sensornetzwerke (WSNs) bei der Zusammenarbeit zwischen Maschinen spielen, von größter Bedeutung. WSNs haben sich in zahlreichen Anwendungen bewährt, bei denen verschiedene Kommunikationsprotokolle und -techniken eingesetzt werden, um Herausforderungen wie Dienstgüte (QoS), Sicherheit, Latenz, Energie, Mobilität und Interoperabilität zu bewältigen. Dieses Kapitel führt den fachübergreifenden Leser in den Bereich der WSNs ein, um die kritische Kommunikation und Synchronisation zwischen kooperierenden Robotern/Maschinen zu ermöglichen. Es wird eine umfassende Beschreibung der verschiedenen Hardware-, Datenverarbeitungs-, Netzwerk- und Sicherheits- sowie Leistungsanforderungen und -herausforderungen vorgestellt, die mit Machine-to-Machine (M2M) WSNs verbunden sind.
Autorentext
O Prof. Farid Touati (Universidade do Qatar) tem mais de 20 anos de experiência em sensores, sistemas incorporados e electrónica industrial. Tem 230+ artigos e vários livros/ capítulos de livros, com 7 bolsas de investigação QNRF (no valor de 8,0+ milhões de dólares), envolvido na NSF-EPSCoR/NSF 00-43 Grant (AL/USA Research Infrastructure, 2001-2004. É membro do IEEE, APS, IASTED/US.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09786205590379
- Sprache Deutsch
- Genre Elektronik & Elektrotechnik
- Anzahl Seiten 64
- Größe H220mm x B150mm x T4mm
- Jahr 2023
- EAN 9786205590379
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 978-620-5-59037-9
- Titel Eine vergleichende Studie zwischen 6LoWPAN und BLE für M2M WSN-Anwendungen
- Autor Farid Touati , Abdulaziz M. Ghaleb , Adel Ben Mnaouer
- Gewicht 113g
- Herausgeber Verlag Unser Wissen