Einführung eines Systems zur Früherkennung von Brustkrebs

Dieses Buch stellt einen bedeutenden Fortschritt im Bereich der Früherkennung von Brustkrebs dar, indem es ein innovatives System auf der Grundlage fortgeschrittener Bildverarbeitungsmethoden implementiert. Der gewählte Ansatz ist im Zusammenhang mit der Unterstützung der medizinischen Diagnose durch die Analyse bildgebender Verfahren mit besonderem Schwerpunkt auf der Mammographie von entscheidender Bedeutung. Die in dieser Arbeit entwickelten innovativen Methoden zielen darauf ab, die Genauigkeit und Effizienz bei der Erkennung von Brusttumoren bereits im Anfangsstadium zu verbessern. Die Einzigartigkeit dieses Ansatzes liegt auch in seiner rigorosen Validierung anhand von Bildern aus der "Mias"-Datenbank, wodurch sein innovatives Potenzial und sein praktischer Nutzen für die Früherkennung von Brustkrebs demonstriert werden.

Autorentext

Amal Feroui es profesora ayudante en la Universidad de Tlemcen, Argelia. Obtuvo su doctorado en 2014 en el Laboratorio de Ingeniería Biomédica de la Universidad Abou Bekr Belkaid de Tlemcen. Sus áreas de investigación incluyen sistemas de ayuda a la decisión médica, clasificación, inteligencia artificial, etc.