Einführung in Grundlagen der Datenwissenschaft

Führungskräfte aus Wirtschaft und Technik erfahren, wie sie den Data-Science-Reifegrad ihres Unternehmens messen und feststellen können, ob es datengesteuert ist. Sie werden auch lernen, wie sie das Healthy Data Science Organization Framework anwenden können, um eine gesunde Data-Science-Einstellung innerhalb der Organisation durch praktische und angewandte Anwendungsfälle zu fördern. Dieses Framework wurde auf der Grundlage meiner Erfahrungen als Datenwissenschaftler entwickelt, der an End-to-End-Lösungen für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft mit externen Kunden aus verschiedenen Branchen arbeitet, darunter Energie, Öl und Gas, Einzelhandel, Luft- und Raumfahrt, Gesundheitswesen und professionelle Dienstleistungen. Das Framework bietet einen Lebenszyklus, der Ihnen hilft, die Entwicklung Ihrer Data-Science-Projekte zu organisieren. Der Lebenszyklus eines Projekts veranschaulicht, was von Anfang bis Ende passiert, wenn es abgeschlossen ist.

Autorentext

Dr.Preethi. N é Professor Associado em Cristo (Deemed to be University) , campus de Lavasa, Pune. Os seus interesses de investigação são a aprendizagem de máquinas, aprendizagem profunda, etc.A Dra. (Fr) Jossy P George tem trabalhado com a Universidade de Cristo, Bengaluru, e actualmente é Directora e Reitora no Campus de Pune Lavasa, com dupla licenciatura dos EUA.