Einreichung einer US-Patentanmeldung

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Details

Der Einsatz der Analysemethoden TRIZ und ARIZ bei der Erstellung von US-Patentanmeldungen ermöglicht einen systematischen Ansatz zum Schutz innovativer technischer Lösungen, einschließlich Systemen mit Elementen künstlicher Intelligenz und künstlicher neuronaler Netze. Diese Techniken helfen, Projektinformationen zu strukturieren, zentrale Innovationsaspekte zu identifizieren und einen umfassenden Schutz des geistigen Eigentums zu gewährleisten. Die Effektivität des Patentierungsverfahrens hängt nicht nur von der Qualität der technischen Dokumentation ab, sondern auch vom Aufbau von Beziehungen zu Investoren und strategischen Partnern sowie von einer überzeugenden Präsentation des Projekts vor den Prüfern. Eine vorläufige Patentanmeldung dient als kostengünstiges Mittel zur Sicherung von Rechten für bis zu einem Jahr und ermöglicht es den Urhebern, ihre Entwicklungen sicher voranzutreiben, bevor sie die Hauptanmeldung einreichen. Abhängig von den Zielen und Besonderheiten des Projekts lässt sich eine maßgeschneiderte Patentierungs- und Lizenzierungsstrategie entwickeln, die auch Patentprognosen umfasst und somit einen umfassenden Ansatz zum Schutz und zur Kommerzialisierung von Innovationen in der modernen Wirtschaft bietet.

Autorentext

Ksenia KaplievaAls Expertin für innovative Technologien und geistiges Eigentum ist sie Autorin von Büchern und Publikationen zu Smart-Home-Systemen, Energieeffizienz und Infrastrukturlösungen.In diesem Buch teilt sie ihre Erfahrungen bei der Erstellung von US-Patentanmeldungen für Hightech-Projekte.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09786209276644
    • Sprache Deutsch
    • Genre Sonstige Wirtschaftsbücher
    • Größe H220mm x B150mm x T4mm
    • Jahr 2025
    • EAN 9786209276644
    • Format Kartonierter Einband
    • ISBN 978-620-9-27664-4
    • Veröffentlichung 18.11.2025
    • Titel Einreichung einer US-Patentanmeldung
    • Autor Ksenia Kaplieva
    • Untertitel Einreichung einer US-Patentanmeldung fr intelligente technische Systeme mit KI und neuronalen Netzen
    • Gewicht 102g
    • Herausgeber Verlag Unser Wissen
    • Anzahl Seiten 56

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