Einreisetourismus in Deutschland

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Details

Der Einreisetourismus bildet für Deutschland seit Mitte der 1990er Jahre einen langfristig stabilen Wachstumsmarkt. Dennoch existieren hierfür nur wenige meist deskriptive Analysen. Um diese Lücke zu schließen, betrachtet diese Arbeit im Rahmen einer statistisch-ökonometrischen Untersuchung den Einreisetourismus gesondert für das Einreiseland Deutschland. Zunächst werden Einflussgrößen der ausländischen Tourismusnachfrage herausgearbeitet und mit statischen und dynamischen Paneldatenmodellen quantifiziert, aus denen sich langfristige Wirkungszusammenhänge ableiten lassen. Im weiteren Verlauf werden Prognosemodelle auf Basis saisonaler Zeitreihenansätze nach Box-Jenkins bestimmt. Diese bilden die vergangene Entwicklung möglichst präzise nach, um kurzfristige Vorhersagen zu ermöglichen.

Autorentext

Die Autorin: Verena Dexheimer wurde 1977 in Mainz geboren. Von 1997 bis 2002 studierte sie Betriebswirtschaftslehre an der Universität in Mainz und war danach bis 2006 beim Statistischen Bundesamt beschäftigt. Die Arbeit entstand während ihrer Tätigkeit als Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Statistik und Ökonometrie der Universität Mainz. Im Jahre 2009 wurde das Promotionsverfahren abgeschlossen.


Inhalt
Aus dem Inhalt: Einreisetourismus in Deutschland Darstellung möglicher Einflussgrößen der ausländischen Tourismusnachfrage Statische und dynamische Paneldatenmodelle zur Abbildung langfristiger Wirkungszusammenhänge Saisonale Zeitreihenansätze nach Box-Jenkins zur Bildung von Prognosemodellen für kurzfristige Vorhersagen.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09783631604014
    • Sprache Deutsch
    • Auflage 10001 A. 1. Auflage
    • Features Dissertationsschrift
    • Größe H216mm x B153mm x T14mm
    • Jahr 2010
    • EAN 9783631604014
    • Format Fester Einband
    • ISBN 978-3-631-60401-4
    • Veröffentlichung 18.03.2010
    • Titel Einreisetourismus in Deutschland
    • Autor Verena Dexheimer
    • Untertitel Paneldatenanalysen und SARIMA-Prognosen
    • Gewicht 358g
    • Herausgeber Peter Lang
    • Anzahl Seiten 166
    • Lesemotiv Verstehen
    • Genre Betriebswirtschaft

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