ELECTRICAL DISCHARGE MACHINING OF ALUMINIUM METAL MATRIX COMPOSITES

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Details

Aluminum matrix composites (AMCs) containing silicon carbide (SiC) and molybdenum (Mo) are advanced materials used in various engineering applications due to their enhanced mechanical and thermal properties. Electric Discharge Machining (EDM) is a precision machining process used to shape hard materials using electrical discharges.Using the Taguchi approach to determine the optimal combination of machining parameters that result in improved EDM performance for the aluminum matrix composite with SiC and Mo. Grey Relational Analysis helps in evaluating the relationship between the various machining parameters and performance measures, considering the uncertainties or variations in data. It enables identifying which parameters have the most significant influence on the EDM process for these specific composites.Overall, this methodology aims to optimize the EDM process parameters for achieving enhanced machining performance in aluminum matrix composites reinforced with SiC and Mo by systematically studying and analyzing their interactions using statistical and analytical tools.

Autorentext

Jatinder Kumar est titulaire d'un doctorat en génie mécanique et d'une maîtrise de technologie en ingénierie de la production. Il s'enorgueillit d'une longue carrière d'enseignant qui s'étend sur plus de 19 ans. En outre, il a apporté une contribution significative au monde universitaire avec plus de 36 publications dans diverses revues indexées SCI et Scopus.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09783639711271
    • Genre Mechanical Engineering
    • Sprache Englisch
    • Anzahl Seiten 100
    • Herausgeber Scholars' Press
    • Größe H220mm x B150mm x T6mm
    • Jahr 2024
    • EAN 9783639711271
    • Format Kartonierter Einband
    • ISBN 3639711270
    • Veröffentlichung 18.03.2024
    • Titel ELECTRICAL DISCHARGE MACHINING OF ALUMINIUM METAL MATRIX COMPOSITES
    • Autor Jatinder Kumar
    • Untertitel FABRICATION AND MACHINING PROCESS OPTIMIZATION
    • Gewicht 167g

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