Emotionsbasiertes Musikempfehlungssystem

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Details

Musik nimmt einen großen Teil unserer täglichen Routine ein. In den letzten Jahren hat der Anteil der Menschen, die unter Stress leiden, stark zugenommen. Das liegt an verschiedenen Gründen wie Schulden, höheren Produktpreisen und schlechter Wirtschaftslage. Stress kann auf verschiedene Weise abgebaut werden, z. B. durch Training, Filme, Meditation und Musikhören. Viele Forschungsarbeiten belegen, dass Musik den Menschen helfen kann, Stress abzubauen und sich besser zu konzentrieren.Leider kann das Hören von Musik wenig hilfreich sein, wenn die Musik nicht zu den aktuellen Gefühlen des Hörers passt. Um Stress abzubauen, sollte daher die Musik mit der richtigen Stimmung gewählt werden. Es gibt zwar viele Anwendungen für Musikabspielprogramme, aber keine, die die Musik automatisch auf der Grundlage der Emotionen des Benutzers auswählen und abspielen kann. Um diese Einschränkungen zu überwinden, schlagen wir ein System vor, das Lieder auf der Grundlage der Emotionen des Benutzers empfehlen kann. Unser System wird sieben Arten von Emotionen erkennen, nämlich Wut, Ekel, Angst, Freude, Traurigkeit, Überraschung und Neutralität.

Autorentext

Smita Sangewar rabotaet professorom na kafedre Comp.Sci. & Engg. Department, D.K.T.E's Textile and Engineering Institute, Ichalkarandzhi. Oblast' ee specializacii - mashinnoe obuchenie posledowatel'nostqm dobychi dannyh.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09786207492572
    • Sprache Deutsch
    • Genre Anwendungs-Software
    • Größe H220mm x B150mm x T4mm
    • Jahr 2024
    • EAN 9786207492572
    • Format Kartonierter Einband
    • ISBN 978-620-7-49257-2
    • Veröffentlichung 13.05.2024
    • Titel Emotionsbasiertes Musikempfehlungssystem
    • Autor Smita Sangewar
    • Gewicht 102g
    • Herausgeber Verlag Unser Wissen
    • Anzahl Seiten 56

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