Empfehlungsbasierte Interaktion

Es wird ein Forum entwickelt, das die Verflechtung von Diensten und Social-Media-Kanälen einbezieht. Indem es den Nutzern die Möglichkeit gibt, interessenbasierte relevante Quellen in Big Data zu modellieren, hebt es den Nutzwert hervor und überbrückt die Bedürfnisse der Nutzer über soziale Medien und technische Inhalte hinweg.Der vorgeschlagene Ansatz baut auf früheren nutzerzentrierten Big-Data-Implementierungen auf, die in erster Linie darauf abzielten, interne Dienste durch plattformübergreifenden Informationszugang und flüssigen Austausch von Inhalten zu stärken. Diese Forschung konzentriert sich auf eine interessenbasierte Architektur, die es den Radiohörern ermöglicht, durch fachliche und Social-Media-Informationsquellen zu navigieren. Das adaptive, nutzerzentrierte Big-Data-Modell nutzte die Vorteile einer vielseitigen Welt, die auf die sich entwickelnden Datenflüsse zwischen den Diensten der sozialen Netzwerke reagierte.

Autorentext

Dr. Suhas G K Shridevi Instituto de Engenharia e Tecnologia, Tumkur.Dr. Piyush Kumar Pareek, Departamento de Ciência e Engenharia da Computação, Instituto de Tecnologia Nitte Meenakshi, Yelahanka, Bengaluru.Dr.Priya Nandihal Dayananda Sagar Academy of Technology and Management.