Encodage et décodage polaire basé sur VLSI pour le système de communication 5g

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Les codes polaires apparaissent comme une nouvelle technique de codage des canaux, qui peut être couramment appliquée aux systèmes de communication sans fil de la prochaine génération. En théorie de l'information, un code polaire est un code correcteur d'erreurs linéaire par bloc. La 5G est conçue pour des scénarios d'interaction de données massives à haute fiabilité et à faible latence. Par rapport à la communication mobile 4G, elle pose des exigences plus élevées en matière de décodage des canaux. Les techniques de codage et de décodage VLSI sont actuellement utilisées dans de nombreuses applications de traitement des signaux numériques. La plupart des recherches visent à améliorer les techniques de codage et de décodage pour répondre aux exigences des systèmes 5G. Les applications basées sur l'intelligence artificielle fonctionnent dans le cadre des contraintes de la 5G. Le code polaire est l'une des approches de codage et de décodage les plus émergentes qui peut être utilisée dans les applications AI-IOT basées sur FPGA en raison de leur faible complexité de codage et de décodage. Ce livre présente l'analyse de l'aire et la vérification de la faible latence des techniques de codage et de décodage polaire pour les systèmes 5G en utilisant le logiciel Xilinx .

Autorentext

Dr. Sandeep Garg arbeitet als Professor für ECE am Oriental College of Technology, Bhopal (M.P.). Er hat seinen Doktortitel am Maulana Azad National Institute of Technology (MANIT), Bhopal, erworben. Er hat mehr als 10 Forschungsarbeiten in international anerkannten Zeitschriften veröffentlicht. Sein Forschungsgebiet umfasst VLSI-basierte 5G-Systeme mit geringer Leistung.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • Sprache Französisch
    • Autor Sandeep Garg
    • Titel Encodage et décodage polaire basé sur VLSI pour le système de communication 5g
    • Veröffentlichung 30.09.2023
    • ISBN 6206510646
    • Format Kartonierter Einband
    • EAN 9786206510642
    • Jahr 2023
    • Größe H220mm x B150mm x T6mm
    • Gewicht 167g
    • Herausgeber Editions Notre Savoir
    • Anzahl Seiten 100
    • GTIN 09786206510642

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