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Ensembles of Type 2 Fuzzy Neural Models and Their Optimization with Bio-Inspired Algorithms for Time Series Prediction
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UGH4LIVJM2B
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Geliefert zwischen Fr., 16.01.2026 und Mo., 19.01.2026
Details
Includes a brief introduction, where the intelligent techniques that are used, the main contribution, motivations, application, and a general description of the proposed methods are presented
Focuses on the fields of hybrid systems, fuzzy systems, bio-inspired algorithms and time series
Describes the construction of ensembles of Interval Type-2 Fuzzy Neural Networks (IT2FNN) models and the optimization of their fuzzy integrators with bio-inspired algorithms for time series prediction
Inhalt
Introduction.- State of Art.- Problem Statement and Development.- Simulation Studies.- Conclusion.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09783319712635
- Herausgeber Springer-Verlag GmbH
- Anzahl Seiten 97
- Lesemotiv Verstehen
- Genre Technology
- Auflage 1st ed. 2018
- Gewicht 190g
- Untertitel SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology - SpringerBriefs in Computatio
- Größe H235mm x B155mm x T6mm
- Jahr 2017
- EAN 9783319712635
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 978-3-319-71263-5
- Titel Ensembles of Type 2 Fuzzy Neural Models and Their Optimization with Bio-Inspired Algorithms for Time Series Prediction
- Autor Jesus Soto , Patricia Melin , Oscar Castillo
- Sprache Englisch
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