Entwicklung eines fehlererkennungssystems für einen induktionsmotor

Dieses Buch richtet sich an Akademiker und Forscher, die auf dem Gebiet der Induktionsmotor-Fehlerdiagnose arbeiten. Asynchronmotoren sind die wichtigsten Komponenten fast aller Industrien. Sie verbrauchen etwa 50-60 Prozent der gesamten Energie, die von einer Industrie verbraucht wird. Daher konzentriert sich dieses Buch auf die Entwicklung eines Instruments, das die wichtigsten Fehler eines Induktionsmotors erkennt, so dass geeignete Maßnahmen ergriffen werden können, um Energie- und Kostenverluste zu vermeiden. Das Grundprinzip ist die Motorstromsignaturanalyse (MCSA). Die wichtigsten Fehler wie Stator-Kurzschluss-Fehler, Rotor-Fehler, Lager-Fehler, Luftspalt-Exzentrizität werden mit Hilfe einer grafischen Benutzeroberfläche und einem Fuzzy-Logik-Tool dargestellt.

Autorentext

El Dr. R. Kirubashankar, con 18 años de experiencia, trabaja actualmente como profesor asociado en el Departamento de Ingeniería Mecatrónica de la Escuela de Ingeniería Kongu de Perundurai.El Dr. J. Indra, con 18 años de experiencia, trabaja actualmente como Profesor Asociado en el Departamento de EIE, Colegio de Ingeniería Kongu, Perundurai.