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Entwicklung eines Verfahrens zur dezentralen Analyse elektrischer Stromprofile mittels künstlicher neuronaler Netze für die zustandsorientierte, voraussagende Instandhaltung
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L1G1AJP8RRO
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Geliefert zwischen Mi., 25.02.2026 und Do., 26.02.2026
Details
Im Fokus der Arbeit steht die Schaffung einer vertikalen Datendurchgängigkeit für die dezentrale Wissensbereitstellung zur datenbasierten Entscheidungsunterstützung in der voraussagenden Instandhaltung. Hierfür wird das Lean-Data-Verfahren entwickelt und anhand dreier praxisorientierter Szenarien erfolgreich erprobt. Dieses vereint die Erfassung von Signalen, deren Aufbereitung und Analyse mittels maschineller Lernverfahren sowie die Bereitstellung dabei abgeleiteten Wissens in einem System.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09783985550388
- Auflage 22001 A. 1. Auflage
- Sprache Deutsch
- Genre Wärme-, Energie- & Kraftwerktechnik
- Größe H210mm x B148mm x T13mm
- Jahr 2022
- EAN 9783985550388
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 978-3-98555-038-8
- Veröffentlichung 10.02.2022
- Titel Entwicklung eines Verfahrens zur dezentralen Analyse elektrischer Stromprofile mittels künstlicher neuronaler Netze für die zustandsorientierte, voraussagende Instandhaltung
- Autor Thomas Küfner
- Gewicht 300g
- Herausgeber Apprimus Verlag
- Anzahl Seiten 202
- Lesemotiv Verstehen
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