Entwicklung von Algorithmen zur Erkennung von Störungen in Audiosignalen

Gegenstand dieser Diplomarbeit ist erstens die Auswahl eines geeigneten Algorithmus zur Erkennung von Störungen im Audiosignal von Kfz-Audiosystemen während eines Bordnetzspannungseinbruchs und zweitens die Implementierung des gewählten Algorithmus.
Abschließend wird der Algorithmus noch auf Funktionstüchtigkeit in verschiedenen Betriebsmodi
untersucht. Dabei ist festzustellen, dass der Algorithmus im FM-, AM- und CD-Betrieb
mögliche Störgeräusche sowie Fehlfunktionen, wie sie in der Aufgabenstellung beschrieben sind, erkennt.
Der Algorithmus, der in dieser Arbeit Anwendung findet, wurde mit MATLAB erstellt und untersucht das Audiosignal im Betragsspektrum auf mögliche Störgeräusche und Fehlfunktionen, wie das ungewollte Ändern der Lautstärke. Dieses Audiosignal ist ein Sinusdreiton, welcher dem Radio als Niederfrequenzsignal mit Hilfe eines Signalgenerators zur Verfügung gestellt wird. Um diesen Algorithmus in den bestehenden Prüfplatz zu integrieren und damit
als Basis einer Automatisierung anwenden zu können, ist das Programm in eine LabVIEW-Umgebung eingebunden.

Autorentext

Geburtsdatum/-ort: 27.08.1982, Grimma 12/06-heute Xtronic GmbH zur Zeit im Projekteinsatz bei EvoBus GmbH als Requirements Manager 09/02-09/06 Studium der Nachrichtentechnik Studienschwerpunkt im 7. Semester: Betriebswirtschaftslehre Deutsche Telekom Fachhochschule Leipzig Abschluss: Dipl.-Ing. (FH) für Nachrichtentechnik