Erfassung der städtischen Dynamik anhand geosozialer Medien

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Details

Dieses Buch befasst sich mit den Grundlagen und den neuesten Forschungsergebnissen zur Überwachung der städtischen Dynamik durch die Erkennung kleinräumiger Ereignisse in geosozialen Medien. Es beginnt mit einer Beschreibung der Schlüsselfragen bei der Erkennung von kleinräumigen Ereignissen und untersucht die Möglichkeiten und Herausforderungen des Einsatzes von geosozialen Medien für diese Forschung. Unter Bezugnahme auf die Muster, die sich auf Social-Media-Plattformen widerspiegeln, klassifiziert das Buch die kleinräumigen Ereignisse in zwei Typen, d. h. Ereignisse des Typs I mit abrupten Mustern und Ereignisse des Typs II mit zufälligem Auftreten von Schlüsselfaktoren, wobei soziale Ereignisse und Verkehrsereignisse entsprechend repräsentativ sind. Für jeden Ereignistyp werden in dem Buch der allgemeine Arbeitsablauf, eine Reihe von Erkennungsmethoden, experimentelle Verfahren und Bewertungstechniken vorgestellt, um sowohl theoretische als auch praktische Fortschritte zu erläutern. Dieses Buch schließt die Lücke zwischen der Überwachung der städtischen Dynamik und der Datenanalyse in geosozialen Medien mit einer Studie über die Erkennung von Ereignissen in kleinem Maßstab auf der Grundlage geosozialer Medien. Das Buch wird eine breite Leserschaft ansprechen und Forschern helfen, weitere Studien im Bereich der Überwachung der städtischen Dynamik, der Stadtplanung, des Verkehrsmanagements usw. durchzuführen.

Autorentext

O Dr. Shishuo Xu é professor assistente na Universidade de Engenharia Civil e Arquitectura de Pequim, China. Recebeu o grau de Doutor na Universidade de Ryerson, Canadá, em 2020. Os seus interesses de investigação incluem a análise de dados geoespaciais, dinâmica urbana e cidade inteligente. A Dra. Xu foi uma das beneficiárias de Beijing Overseas Talents 2020, China.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • Sprache Deutsch
    • Autor Shishuo Xu
    • Titel Erfassung der städtischen Dynamik anhand geosozialer Medien
    • Veröffentlichung 26.10.2022
    • ISBN 978-620-5-29251-8
    • Format Kartonierter Einband
    • EAN 9786205292518
    • Jahr 2022
    • Größe H220mm x B150mm x T10mm
    • Untertitel Eine Perspektive der Ereigniserkennung
    • Gewicht 256g
    • Genre Architektur
    • Anzahl Seiten 160
    • Herausgeber Verlag Unser Wissen
    • GTIN 09786205292518

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