Erforschung von Data-Mining-Kernkonzepten und -Methoden

"Data Mining erforschen: Core Concepts and Methods" ist ein umfassender Leitfaden, der sich mit den grundlegenden Prinzipien und Techniken des Data Mining befasst. Dieses Buch ist sowohl für Anfänger als auch für Fortgeschrittene eine wertvolle Ressource und bietet eine klare und prägnante Erklärung von Schlüsselkonzepten wie Datenvorverarbeitung, Klassifizierung, Clustering, Assoziationsregel-Mining und mehr. Anhand von praktischen Beispielen und Fallstudien vermittelt dieses Buch den Lesern die Kenntnisse und Fähigkeiten, die sie benötigen, um große Datensätze effektiv zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse daraus zu gewinnen. Egal, ob Sie Student, Forscher oder Fachmann in der Industrie sind, "Exploring Data Mining" bietet die notwendige Grundlage, um sich auf dem komplexen Gebiet des Data Mining zurechtzufinden.

Autorentext

M. Lakshmi Prasad est professeur d'informatique et d'ingénierie (CSE) à l'Institut d'ingénierie aéronautique (IARE). Il est activement impliqué dans divers domaines de recherche et d'enseignement, notamment la programmation orientée objet, la programmation compétitive, l'e-santé, la blockchain, l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et les systèmes agricoles intelligents.

Klappentext

"Data Mining erforschen: Core Concepts and Methods" ist ein umfassender Leitfaden, der sich mit den grundlegenden Prinzipien und Techniken des Data Mining befasst. Dieses Buch ist sowohl für Anfänger als auch für Fortgeschrittene eine wertvolle Ressource und bietet eine klare und prägnante Erklärung von Schlüsselkonzepten wie Datenvorverarbeitung, Klassifizierung, Clustering, Assoziationsregel-Mining und mehr. Anhand von praktischen Beispielen und Fallstudien vermittelt dieses Buch den Lesern die Kenntnisse und Fähigkeiten, die sie benötigen, um große Datensätze effektiv zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse daraus zu gewinnen. Egal, ob Sie Student, Forscher oder Fachmann in der Industrie sind, "Exploring Data Mining" bietet die notwendige Grundlage, um sich auf dem komplexen Gebiet des Data Mining zurechtzufinden.