Erkennung gefälschter Berichte durch maschinelles Lernen

Dieses Buch behandelt Themen des maschinellen Lernens.In den letzten Jahrzehnten hat der technologische Fortschritt in Bezug auf Speicher- und Verarbeitungsleistung einige innovative Produkte ermöglicht, die auf maschinellem Lernen basieren, wie z. B. die Empfehlungsmaschine von Netflix und selbstfahrende Autos.Maschinelles Lernen ist ein wichtiger Bestandteil des wachsenden Bereichs der Datenwissenschaft. Durch den Einsatz statistischer Methoden werden Algorithmen trainiert, um Klassifizierungen oder Vorhersagen zu treffen und in Data-Mining-Projekten wichtige Erkenntnisse zu gewinnen. Diese Erkenntnisse sind dann die Grundlage für die Entscheidungsfindung in Anwendungen und Unternehmen und wirken sich im Idealfall auf wichtige Wachstumsmetriken aus. In dem Maße, wie Big Data weiter wächst, wird die Nachfrage nach Datenwissenschaftlern steigen. Sie werden dabei helfen müssen, die relevantesten Geschäftsfragen und die Daten zu deren Beantwortung zu ermitteln.

Autorentext

Il Dr. A. Vijaya Krishna è professore assistente presso il Dipartimento di CST. Ha conseguito il dottorato di ricerca presso l'Università VIT di Vellore. Si è laureato in B.Tech. presso l'Università J.N.T.U.A. e in M.Tech presso l'Università J.N.T.U.A.. Ha pubblicato circa 10 articoli di ricerca in diverse riviste SCI, SCOPUS, Springer e IEEE.