Erkennung menschlicher Handlungen aus Videos mit SVM- und KNN-Klassifikatoren

Das Buch richtet sich an Forscher, die auf dem Gebiet der Bildverarbeitung zur Erkennung menschlicher Handlungen arbeiten. Wir haben einen detaillierten Literaturüberblick über verschiedene Methoden zur Erkennung menschlicher Handlungen mit ihren Vor- und Nachteilen aufgeführt. Wir haben unsere eigene Methode zur Erkennung menschlicher Handlungen vorgeschlagen und bewiesen, dass sie im Vergleich zum bestehenden System bessere Ergebnisse liefert. Wir haben die Leistung der vorgeschlagenen Methoden an den verschiedenen Standarddatensätzen für menschliche Handlungen, die von Forschern verwendet werden, bewertet. Wir haben die Vorverarbeitung, die Merkmalsextraktion und die Klassifizierungstechniken im Detail besprochen.

Autorentext

Dr. Jaliya machte seinen B.E., M.E. und Ph.D. in Computertechnik in den Jahren 2002, 2010 bzw. 2016. Er hat 17 Jahre Lehrerfahrung. Seine Interessen liegen in den Bereichen Bildverarbeitung, verteilte Systeme und Parallelverarbeitung. Frau Meghakumari hat ein Diplom und einen Bachelor of Engineering in Informationstechnologie und einen Master of Engineering in Computertechnik.