Erkennung und Klassifizierung von Hautkrankheiten mit Deep Learning

Hautkrankheiten sind die vierthäufigste Ursache für menschliche Erkrankungen, die eine enorme nicht-tödliche Belastung für die Aktivitäten des täglichen Lebens darstellen. Sie werden durch chemische, physikalische und biologische Faktoren verursacht. Die visuelle Beurteilung in Kombination mit klinischen Informationen ist das gängige Diagnoseverfahren für Krankheiten. In dieser Studie wird ein automatisiertes System für die Diagnose häufiger Hautkrankheiten vorgeschlagen, das Daten aus klinischen Bildern und Patienteninformationen mit Hilfe von vortrainierten Deep-Learning-Modellen verwendet.

Autorentext

T. Swapna arbeitet als Assistenzprofessorin in der Abteilung für Informatik und Ingenieurwesen am G. Narayanamma Institute of Technology and Science (For Women), Hyderabad. Sie verfügt über 17 Jahre reiche Lehrerfahrung. Sie hat an fast 25 Workshops zu verschiedenen Themen im Bereich des maschinellen Lernens, der Netzwerksicherheit, der künstlichen Intelligenz und der Informatik teilgenommen.