Erkennung und Klassifizierung von Yogastellungen mit Deep Learning

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Details

Yoga ist eine alte Wissenschaft und Disziplin, die in Indien vor 5000 Jahren entstanden ist. Es wird verwendet, um Harmonie für Körper und Geist mit Hilfe von Asana, Meditation und verschiedene andereAtemtechnikenzu bringenEs bringt Frieden für den Geist. Aufgrund der Zunahme von Stress in der modernen Lebensweise, hat Yogain der ganzen Welt populär geworden. Es gibt verschiedene Möglichkeiten, durch die man Yoga lernen kann.Yoga kann durch den Besuch von Kursen in einem Yoga-Zentrum oder durch Nachhilfe zu Hause erlernt werden. Es kann auchmit Hilfe von Büchern und Videosselbst erlernt werden.Die meisten Menschen bevorzugen das Selbstlernen, aber es ist schwer für sie,fehlerhafte Teile der Yogahaltungen selbst zufinden. Mit dem System kann der Benutzer die Pose auswählen, die er/sie üben möchte. Er/sie kann dann ein Foto von sich selbst hochladen, wie er/sie die Pose ausführt. Die Posedes Benutzers wird mit der Pose des Experten verglichen und die Winkeldifferenz verschiedenerKörpergelenke wird berechnet. Auf der Grundlage dieser Winkeldifferenz wird dem Benutzer ein Feedback gegeben, damit erseine Pose verbessern kann.

Autorentext

Deepak Kumar é professor na Escola de Engenharia e Tecnologia (Ciências Aplicadas), Instituto Internacional de Investigação e Estudos Manav Rachna (MRIIRS), Índia.Sandhya Singh tem um doutoramento em Matemática pelo MRIIRS, Índia.Pooja Khurana é Professora Associada na Escola de Engenharia e Tecnologia (Ciências Aplicadas), MRIIRS, Índia.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09786203271195
    • Sprache Deutsch
    • Genre Sonstige Jura-Bücher
    • Größe H220mm x B150mm x T5mm
    • Jahr 2021
    • EAN 9786203271195
    • Format Kartonierter Einband
    • ISBN 978-620-3-27119-5
    • Veröffentlichung 31.01.2021
    • Titel Erkennung und Klassifizierung von Yogastellungen mit Deep Learning
    • Autor Deepak Kumar , Anurag Sinha
    • Gewicht 131g
    • Herausgeber Verlag Unser Wissen
    • Anzahl Seiten 76

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