Erkennung und Verfolgung eines menschlichen Gesichts aus Videos

Die Erkennung und Verfolgung eines Objekts wie eines Gesichts in einem Video ist eine wichtige Aufgabe. In diesem Buch wird das Problem der anfänglichen Auswahl von Merkmalspunkten im Zusammenhang mit der Verfolgung analysiert. Es wird auch darauf hingewiesen, dass die Standardkriterien für die Auswahl von Merkmalspunkten sich eher darauf beziehen, wie genau die Verfolgung von Merkmalspunkten sein wird, als darauf, wie robust die Verfolgung sein wird. In diesem Buch wird eine einfache Methode zur Verbesserung der anfänglichen Auswahl der Merkmalspunkte vorgestellt, um die Anzahl möglicher Fehler während der Verfolgung zu reduzieren und dadurch die Anforderungen an die Algorithmen zu verringern, die die Positionen der verfolgten Punkte weiter verarbeiten. Die Methode wird anhand eines großen Satzes realer Daten evaluiert und mit zwei Standardmethoden zur Auswahl von Merkmalspunkten verglichen.

Autorentext

T. R. Vijaya Lakshmi travaille actuellement en tant que professeur adjoint, département ECE, MGIT. Elle a obtenu sa maîtrise en systèmes et traitement du signal à l'Université technologique Jawaharlal Nehru, Hyderabad, Inde, en 2011. Elle a plus de 15 ans d'expérience dans l'enseignement et a soumis sa thèse de doctorat à JNTUH, en Inde.