Erkennung von Bildfälschungen mit Algorithmen des maschinellen Lernens

Mehrere Algorithmen des maschinellen Lernens wurden in dieser Arbeit eingesetzt, um das Problem der Bildfälschung zu lösen , und einige geeignete Datensätze haben eine wichtige Rolle gespielt, um gute Ergebnisse zu erzielen . Im ersten Kapitel dieser Arbeit wird ein kurzer Überblick über dieLiteraturrecherche, den Aufbau der Arbeit, die Forschungsfragen und die Ziele gegeben. Das Hauptziel dieser Arbeit besteht darin, eine Reihe von Algorithmen des maschinellen Lernens zu untersuchen und ihre Leistung auf geeigneten Datensätzen zu bewerten, die dem Hauptziel der Arbeit dienen. Um diese Datensätze zu untersuchen und das Ziel zu erreichen , müssen wir eine der Programmiersprachen wie Python verwenden, die für den Zweck dieser Arbeit sehr gut geeignet ist, da sie über eine Reihe von Bibliotheken verfügt, die eine einfache Implementierung und Untersuchungermöglichen .

Autorentext

Ahmed Gazali MounirouMe gradué en el Sultanato de Omán con una licenciatura en Seguridad de la Información donde estudié durante el período 2015-2020.También me he graduado de la Universidad de Ingeniería de Bake con una maestría en Seguridad de la Información e Ingeniería de Sistemas donde estudié durante el período 2021-2023.