Erkennung von Brustkrebs durch Kombination von Merkmalsextraktionsmodellen

In Kapitel 1 werden Brustkrebs und der Überblick über den Bericht beschrieben. In Kapitel 2 werden die bestehenden Arbeiten zur Erkennung von Brustkrebs, die vorgeschlagenen Arbeiten und die Systemanalyse beschrieben. In Kapitel 3 werden die für die Extraktion verwendeten Erweiterungsmethoden und die Techniken zur Merkmalsextraktion beschrieben. Kapitel 4 beschreibt den Implementierungsteil, der die textuellen Merkmale mehrerer Mammogrammbilder anhand textueller Parameter vergleicht. Das vorgeschlagene System stellt eine Methode zur Verbesserung der Verständlichkeit von Mammogrammbildern (IMEM) vor, um die beste Qualität von Mammogrammbildern zu erzielen. Das vorgeschlagene IMEM erzeugt qualitativ hochwertige Mammogrammbilder, die als Quellen für die ROI-Segmentierung verwendet werden, um die besten segmentierten Bilder zu erhalten. In Kapitel 5 wird die Ergebnisanalyse der Klassifizierung von Mammogrammbildern mit Hilfe der Merkmalsextraktionsmethode beschrieben. Kapitel 6 beendet dieses Buch mit einer Schlussfolgerung, gefolgt von Referenzen.

Autorentext

Dr. K. Rajendra Prasad, Professor & Chefe, Departamento do CSE. C.Raghavendra, Professor Assistente, Departamento do CSE. K.Sharanya, Departamento do CSE.