Erkennung von Covid mit Technologie

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Details

Die frühzeitige Erkennung und Diagnose von COVID-19 und die genaue Abtrennung von Nicht-COVID-19-Fällen zu den geringsten Kosten und in den frühen Stadien der Krankheit gehören zu den größten Herausforderungen bei der aktuellen COVID-19-Pandemie. Im Hinblick auf die Neuartigkeit der Krankheit leiden Diagnosemethoden, die auf radiologischen Bildern basieren, trotz ihrer vielen Anwendungen in Diagnosezentren an Unzulänglichkeiten. Dementsprechend tendieren Medizin- und Computerforscher dazu, Machine-Learning-Modelle zur Analyse von Radiologiebildern zu verwenden.

Autorentext

Soy un entusiasta de la tecnología, investigador y me gusta regatear con una variedad de tecnologías en el campo de la inteligencia artificial, desarrollo de software, Internet de las cosas.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09786203973549
    • Sprache Deutsch
    • Größe H220mm x B150mm x T4mm
    • Jahr 2021
    • EAN 9786203973549
    • Format Kartonierter Einband
    • ISBN 978-620-3-97354-9
    • Veröffentlichung 28.07.2021
    • Titel Erkennung von Covid mit Technologie
    • Autor Limo Patrick
    • Untertitel Deep Learning bei der Erkennung und Diagnose von Covid -19
    • Gewicht 102g
    • Herausgeber Verlag Unser Wissen
    • Anzahl Seiten 56
    • Genre Nichtklinische Fächer

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