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Erkennung von Covid mit Technologie
Details
Die frühzeitige Erkennung und Diagnose von COVID-19 und die genaue Abtrennung von Nicht-COVID-19-Fällen zu den geringsten Kosten und in den frühen Stadien der Krankheit gehören zu den größten Herausforderungen bei der aktuellen COVID-19-Pandemie. Im Hinblick auf die Neuartigkeit der Krankheit leiden Diagnosemethoden, die auf radiologischen Bildern basieren, trotz ihrer vielen Anwendungen in Diagnosezentren an Unzulänglichkeiten. Dementsprechend tendieren Medizin- und Computerforscher dazu, Machine-Learning-Modelle zur Analyse von Radiologiebildern zu verwenden.
Autorentext
Soy un entusiasta de la tecnología, investigador y me gusta regatear con una variedad de tecnologías en el campo de la inteligencia artificial, desarrollo de software, Internet de las cosas.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09786203973549
- Sprache Deutsch
- Größe H220mm x B150mm x T4mm
- Jahr 2021
- EAN 9786203973549
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 978-620-3-97354-9
- Veröffentlichung 28.07.2021
- Titel Erkennung von Covid mit Technologie
- Autor Limo Patrick
- Untertitel Deep Learning bei der Erkennung und Diagnose von Covid -19
- Gewicht 102g
- Herausgeber Verlag Unser Wissen
- Anzahl Seiten 56
- Genre Nichtklinische Fächer