Erkennung von Gesichtsausdrücken und Schätzung des Alters

Die Erkennung von Gesichtsausdrücken und die Altersschätzung ist ein sehr wichtiges Thema im Bereich der Computer Vision oder HCI, d.h. Human Computer Interaction der letzten Jahre. Der Gesichtsausdruck ist die stärkste Art und Weise, Emotionen beim Menschen darzustellen. Mimik gibt nicht nur Auskunft über die Stimmung einer Person, sondern hilft auch bei verschiedenen Anwendungen. Daher soll eine Studie über ein automatisches System zur Ausdrucks- und Altersschätzung durchgeführt werden, das menschliche Gesichtsbilder als Input nimmt und das System in spezifische Emotionen wie Wut, Ekel, Angst, Freude, Neutralität, Traurigkeit und Überraschung und auch in verschiedene Altersgruppen einteilt. Dieses System besteht aus drei grundlegenden Schritten: Gesichtserkennung mit Vorverarbeitung, Merkmalsextraktion und schließlich Klassifizierung.

Autorentext

Frau Arati Prashant Jadhav hat ihr Studium der Elektronik an der Shivaji Universität in Kolhapur, Indien, abgeschlossen. Derzeit arbeitet sie als Assistenzprofessorin am Sharad Institute of Technology COE, Yadrav, Ichalkaranji, Indien. Sie hat über 4 Jahre Erfahrung in der Lehre. Ihr Spezialgebiet ist Kommunikationstechnik, Bildverarbeitung.