ERKENNUNG VON HERZANOMALIEN DURCH MASCHINELLES LERNEN

Herz-Kreislauf-Erkrankungen sind die häufigste Todesursacheweltweit in den letzten Jahrzehnten in der Entdeckung von Herzerkrankungen und nonstop Überwachung der Kliniker könnendie entwickelten als auch die Entwicklungsländer. Vor der Hand die Sterblichkeitsrate zu reduzieren. In diesem Buch werden wir uns mit dem Problem derHerzkrankheiten beschäftigen und versuchen, dieses Problem mit maschinellem Lernen zu lösen. Dennoch ist die genaue Entdeckung von Herzerkrankungen in allen Fällen und die Diskussion eines Falles für 24 Stunden durch einen Croaker nicht verfügbar, da es weitere Einblicke, Zeit und Moxie erfordert. Wir bieten eine auf maschinellem Lernen basierende Lösung für diejenigen an, die an verschiedenen Herzkrankheiten leiden.

Autorentext

El Sr. Sachin M Dandage es profesor adjunto y director de Ciencias e Ingeniería Informática en el Instituto Pankaj Laddhad de Tecnología y Estudios de Gestión, Yelgaon, Buldana, Maharshtra, India. Forma parte de varias sociedades profesionales: MCSI, MIEEE, LISTE, LIETE, LISRD, LNSPE, LITEEA, MCSTA, MCSSSO, MIAENG.