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Erkennung von Nicht-Helmfahrern und Extraktion des Nummernschilds
Details
Die Erkennung von Fahrern ohne Helm und die Extraktion von Nummernschildern mit Hilfe des YOLOv2-Objekterkennungsalgorithmus und der OCR-Methode (Optical Character Recognition) ist ein innovativer Ansatz zur Erhöhung der Sicherheit und zur Durchsetzung von Verkehrsvorschriften. Diese Zusammenfassung gibt einen Überblick über den Prozess der Erkennung von Nicht-Helm-Teilnehmern und der Extraktion von Nummernschildern mithilfe dieser Techniken.YOLOv2 (You Only Look Once Version 2) ist ein fortschrittlicher Algorithmus zur Objekterkennung, der das Eingabebild in ein Raster unterteilt und für jede Rasterzelle Bounding Boxes und Klassenwahrscheinlichkeiten vorhersagt. Dieser Algorithmus hat sich aufgrund seiner Genauigkeit und Effizienz bei der Objekterkennung in Echtzeit durchgesetzt.
Autorentext
M. Seetha a obtenu un doctorat en informatique et ingénierie dans le domaine du traitement des images à l'université technologique Jawaharlal Nehru, à Hyderabad. Il travaille actuellement comme professeur et directeur du département d'informatique à GNITS, à Hyderabad. Ses domaines de recherche comprennent le traitement d'images, l'informatique douce, l'intelligence artificielle, l'exploration de données et l'optimisation.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09786206379836
- Sprache Deutsch
- Genre Technik
- Größe H220mm x B150mm x T4mm
- Jahr 2023
- EAN 9786206379836
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 978-620-6-37983-6
- Titel Erkennung von Nicht-Helmfahrern und Extraktion des Nummernschilds
- Autor Seetha Maddala
- Untertitel Verwendung von YOLOv2 und der OCR-Methode
- Gewicht 113g
- Herausgeber Verlag Unser Wissen
- Anzahl Seiten 64