Erkennungs- und Empfehlungssystem für Haushaltsgeräte

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Details

E-Commerce ist die Aktivität des elektronischen Kaufs oder Verkaufs von Produkten über Online-Dienste oder über das Internet. Es ist eine der am häufigsten verwendeten Arten, Produkte zu kaufen. Der Benutzer muss jedoch auf verschiedenen E-Commerce-Sites nach dem gewünschten Produkt suchen und auf der Grundlage von Preis und Bewertung zu einem Schluss über das beste Produkt kommen und dieses Produkt kaufen. Dies erhöht den Bedarf an einem System, das automatisch das beste Produkt von verschiedenen E-Commerce-Sites filtern und dem Benutzer seine Details zur Verfügung stellen kann. Das vorhandene System Google Lens hilft bei der Lösung dieses Problems, indem es Produkte aus verschiedenen Quellen auflistet, sodass der Benutzer direkt auswählen kann Produkte, ohne diese Website tatsächlich besuchen zu müssen. Die Ergebnisse basieren jedoch nicht auf Bestpreisen oder besten Bewertungen. Es enthält Details zu allen verfügbaren Produkten. Kunden müssen also all diese Produkte durchgehen und das beste Produkt zum Kauf finden. Wir haben ein webbasiertes System zur Identifizierung des besten verfügbaren Küchengeräts in Bezug auf Preis und Bewertung online entwickelt. Die Eingabe in das System ist ein Bild. Der Benutzer kann auch seine gewünschte Marke auswählen. Das System verwendet Bilderkennung und Web-Mining, um zu verstehen, was eine Appliance ist.

Autorentext

Le Dr Ravi Kanth Motupalli a obtenu son doctorat à l'université Acharya Nagarjuna et poursuit actuellement son post-doctorat. Ses domaines d'intérêt en matière de recherche sont l'analyse des données et le traitement des images.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09786204495040
    • Sprache Deutsch
    • Größe H220mm x B150mm x T5mm
    • Jahr 2022
    • EAN 9786204495040
    • Format Kartonierter Einband
    • ISBN 978-620-4-49504-0
    • Veröffentlichung 23.02.2022
    • Titel Erkennungs- und Empfehlungssystem für Haushaltsgeräte
    • Autor Ravi Kanth Motupalli
    • Gewicht 137g
    • Herausgeber Verlag Unser Wissen
    • Anzahl Seiten 80
    • Genre Bau- & Umwelttechnik

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