Estimation des paramètres de canaux multiples dans l'environnement Mimo

Récemment, la demande croissante d'amélioration de la capacité des canaux a incité les chercheurs à travailler dans cette direction et à utiliser le système de communication sans fil MIMO. Les chercheurs proposent divers algorithmes pour améliorer la capacité des canaux dans les communications sans fil. Cependant, pour améliorer la capacité du canal, nous devons avoir une connaissance détaillée du canal. Ainsi, dans ce travail, mon objectif est d'estimer le canal dans un environnement sans fil MIMO. L'aperçu des techniques de base pour l'estimation du canal est donné ici. Dans ce travail, nous estimons différents paramètres du canal tels que l'amplitude et la phase et les résultats sont comparés aux paramètres idéaux. La technique du maximum de vraisemblance (MLE) est utilisée pour estimer les paramètres du canal.

Autorentext

Thottempudi Pardhu schloss 2011 sein B.Tech-Studium in ECE am MLRIT und 2013 sein M.Tech-Studium in Embedded Systems an der Vignan University ab und promovierte an der VIT University in RADAR SIGNAL Processing. 20 internationale Arbeiten hat er in renommierten Zeitschriften und Konferenzen veröffentlicht und arbeitet jetzt als Assistenzprofessor im Fachbereich ECE am St. Peters Engg College in Hyderabad.

Klappentext

Récemment, la demande croissante d'amélioration de la capacité des canaux a incité les chercheurs à travailler dans cette direction et à utiliser le système de communication sans fil MIMO. Les chercheurs proposent divers algorithmes pour améliorer la capacité des canaux dans les communications sans fil. Cependant, pour améliorer la capacité du canal, nous devons avoir une connaissance détaillée du canal. Ainsi, dans ce travail, mon objectif est d'estimer le canal dans un environnement sans fil MIMO. L'aperçu des techniques de base pour l'estimation du canal est donné ici. Dans ce travail, nous estimons différents paramètres du canal tels que l'amplitude et la phase et les résultats sont comparés aux paramètres idéaux. La technique du maximum de vraisemblance (MLE) est utilisée pour estimer les paramètres du canal.