Evasion académique

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L'abandon scolaire est l'un des problèmes les plus intrigants et les plus cruciaux de l'éducation. Ce problème touche les différents niveaux et modalités de l'éducation et génère des pertes sociales, économiques, politiques, académiques et financières pour toutes les personnes impliquées dans le processus éducatif. Il est donc essentiel de développer des méthodes efficaces pour prédire le risque de décrochage des étudiants, afin de permettre aux institutions d'adopter des actions proactives pour minimiser la situation. Ainsi, l'objectif de ce travail est de présenter une approche de découverte de connaissances, dans une base de données, visant à identifier les groupes d'étudiants qui risquent d'abandonner les cours en classe dans l'enseignement supérieur.

Autorentext

Es licenciado en Sistemas de Información por la Universidad Federal de Ceará. Actualmente es estudiante de maestría en Informática en la Universidad Federal de Ceará, trabajando principalmente en los siguientes temas: Informática, Minería de Datos, Aprendizaje Automático y Educación.


Klappentext

L'abandon scolaire est l'un des problèmes les plus intrigants et les plus cruciaux de l'éducation. Ce problème touche les différents niveaux et modalités de l'éducation et génère des pertes sociales, économiques, politiques, académiques et financières pour toutes les personnes impliquées dans le processus éducatif. Il est donc essentiel de développer des méthodes efficaces pour prédire le risque de décrochage des étudiants, afin de permettre aux institutions d'adopter des actions proactives pour minimiser la situation. Ainsi, l'objectif de ce travail est de présenter une approche de découverte de connaissances, dans une base de données, visant à identifier les groupes d'étudiants qui risquent d'abandonner les cours en classe dans l'enseignement supérieur.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • Sprache Französisch
    • Autor Bruno Torres Marques , Leonardo Torres Marques
    • Titel Evasion académique
    • Veröffentlichung 24.05.2023
    • ISBN 6206024830
    • Format Kartonierter Einband
    • EAN 9786206024835
    • Jahr 2023
    • Größe H220mm x B150mm x T5mm
    • Untertitel Emploi du Data Mining dans la dcouverte des facteurs de conduite
    • Gewicht 107g
    • Herausgeber Editions Notre Savoir
    • Anzahl Seiten 60
    • GTIN 09786206024835

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