Evolutionärer Neuronaler Netzwerk-Ansatz zur Neuheitserkennung

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Details

Dieser Text ist für die Verwendung in einem fortgeschrittenen KI-Kurs vorgesehen, der den Abschluss eines Einführungskurses voraussetzt. Der Text beinhaltet die grundlegenden Konzepte der KI, Problemlösung, Neuronale Netzwerk-Konzepte und Anwendungen; als gemeinsame und pragmatische Ansätze zur Neuheitserkennung. Die Themen werden in einer Rangfolge analysiert, die es den Lesern ermöglicht, zu verstehen, wie man mit KI-Problemen von einfach bis komplex und von komplex bis zusammengesetzt umgeht. Die Themen können auf verschiedene Art und Weise verwendet werden, um die Bedürfnisse des Kurses sowie eines Kurz- oder Langsemesterkurses abzudecken.

Autorentext

Mamman A. Habeeb estudou Informática e é o arquitecto da MH7 Global Publishers/ Independent Research Group: A 7ª Regra de Excelência (surgiu em 2010). Os interesses de investigação do grupo são: 'Novelty Detection, Cold Boot Attack and Game Playing Using Neural Networks'. Alguns de nós já deram palestras e pesquisaram sobre IA e Redes Neuronais.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09786200670496
    • Sprache Deutsch
    • Größe H220mm x B150mm x T12mm
    • Jahr 2020
    • EAN 9786200670496
    • Format Kartonierter Einband
    • ISBN 978-620-0-67049-6
    • Veröffentlichung 08.05.2020
    • Titel Evolutionärer Neuronaler Netzwerk-Ansatz zur Neuheitserkennung
    • Autor Habeeb Mamman , Mustapha Mamman , Yahya Ahmad Tijani
    • Untertitel Eine pragmatische berprfung
    • Gewicht 292g
    • Herausgeber AV Akademikerverlag
    • Anzahl Seiten 184
    • Genre Informatik

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