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Evolutionärer Neuronaler Netzwerk-Ansatz zur Neuheitserkennung
Details
Dieser Text ist für die Verwendung in einem fortgeschrittenen KI-Kurs vorgesehen, der den Abschluss eines Einführungskurses voraussetzt. Der Text beinhaltet die grundlegenden Konzepte der KI, Problemlösung, Neuronale Netzwerk-Konzepte und Anwendungen; als gemeinsame und pragmatische Ansätze zur Neuheitserkennung. Die Themen werden in einer Rangfolge analysiert, die es den Lesern ermöglicht, zu verstehen, wie man mit KI-Problemen von einfach bis komplex und von komplex bis zusammengesetzt umgeht. Die Themen können auf verschiedene Art und Weise verwendet werden, um die Bedürfnisse des Kurses sowie eines Kurz- oder Langsemesterkurses abzudecken.
Autorentext
Mamman A. Habeeb estudou Informática e é o arquitecto da MH7 Global Publishers/ Independent Research Group: A 7ª Regra de Excelência (surgiu em 2010). Os interesses de investigação do grupo são: 'Novelty Detection, Cold Boot Attack and Game Playing Using Neural Networks'. Alguns de nós já deram palestras e pesquisaram sobre IA e Redes Neuronais.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09786200670496
- Sprache Deutsch
- Größe H220mm x B150mm x T12mm
- Jahr 2020
- EAN 9786200670496
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 978-620-0-67049-6
- Veröffentlichung 08.05.2020
- Titel Evolutionärer Neuronaler Netzwerk-Ansatz zur Neuheitserkennung
- Autor Habeeb Mamman , Mustapha Mamman , Yahya Ahmad Tijani
- Untertitel Eine pragmatische berprfung
- Gewicht 292g
- Herausgeber AV Akademikerverlag
- Anzahl Seiten 184
- Genre Informatik