Exportation sous différentes formes agrégées

Ce travail se concentre sur l'estimation des déterminants des exportations tchèques. La principale nouveauté de cette recherche réside dans l'estimation des flux d'exportation à trois niveaux d'agrégation différents (total, machines, automobiles) et dans la comparaison ultérieure des résultats. Un modèle de gravité augmenté est mis en oeuvre pour la recherche empirique et estimé à l'aide des moindres carrés ordinaires (y compris les variables fictives de temps ou de pays) et des estimateurs pseudo-maximum de vraisemblance de Poisson. Par conséquent, le travail propose une comparaison basée sur les estimations de Poisson en raison des faiblesses incontestables de l'estimateur OLS. En outre, les modèles sont spécifiés sur la base de séries chronologiques et de structures transversales, et les différents résultats obtenus prouvent l'importance d'identifier la structure des données du panel. Les modèles prédits révèlent que les exportations totales et celles de machines suivent les mêmes tendances, tandis que le développement des exportations automobiles tchèques diffère et évolue de manière idiosyncrasique. L'analyse souligne donc l'incohérence des facteurs cruciaux qui déterminent les exportations à différents niveaux d'agrégation.

Autorentext

Eva Smotlachová : Étudie actuellement la finance et la banque à l'université Charles de Prague. Travaille comme consultante junior chez Transfer Pricing, KPMG République tchèque.

Klappentext

Ce travail se concentre sur l'estimation des déterminants des exportations tchèques. La principale nouveauté de cette recherche réside dans l'estimation des flux d'exportation à trois niveaux d'agrégation différents (total, machines, automobiles) et dans la comparaison ultérieure des résultats. Un modèle de gravité augmenté est mis en uvre pour la recherche empirique et estimé à l'aide des moindres carrés ordinaires (y compris les variables fictives de temps ou de pays) et des estimateurs pseudo-maximum de vraisemblance de Poisson. Par conséquent, le travail propose une comparaison basée sur les estimations de Poisson en raison des faiblesses incontestables de l'estimateur OLS. En outre, les modèles sont spécifiés sur la base de séries chronologiques et de structures transversales, et les différents résultats obtenus prouvent l'importance d'identifier la structure des données du panel. Les modèles prédits révèlent que les exportations totales et celles de machines suivent les mêmes tendances, tandis que le développement des exportations automobiles tchèques diffère et évolue de manière idiosyncrasique. L'analyse souligne donc l'incohérence des facteurs cruciaux qui déterminent les exportations à différents niveaux d'agrégation.