Extraction automatique du réseau Routier

Ce travail a été réalisé dans le cadre de projet de fin d'études du cycle d'ingénieur au sein du Centre National de la Cartographie et de la Télédétection. Il consiste à établir et développer une nouvelle méthode automatisée pour l'extraction du réseau routier à partir des ortho-photos en se basant sur la technique de segmentation multi-résolution et la vectorisation ainsi que le drapage des routes en utilisant un modèle numérique de terrain (MNT) et des outils SIG. Le résultat sera introduit dans une base de données géographique tridimensionnelle. Plusieurs essaies ont été appliqués pour atteindre cet objectif. Ainsi, une vérification des résultats a eu lieu pour garantir que les tâches réalisées répondent aux besoins qualitatives et assurent un gain important en terme de temps, matériel et personnel en comparant avec la numérisation et la restitution photogrammétrique manuelle actuelle.

Autorentext

El tratamiento de las imágenes de teledetección por el ejemplo Emmanuel TONYE - Alain AKoNo André NOl NYOUNGUI 2016. Extracción y evaluación de la red viaria urbana a partir de imágenes de satélite: desarrollo de algoritmos Por Noureddine Farah 1998 Dpto de geografía y teledetección Facultad de letras y ciencias humanas Universidad de Sherbrooke.

Klappentext

Ce travail a été réalisé dans le cadre de projet de fin d'études du cycle d'ingénieur au sein du Centre National de la Cartographie et de la Télédétection. Il consiste à établir et développer une nouvelle méthode automatisée pour l'extraction du réseau routier à partir des ortho-photos en se basant sur la technique de segmentation multi-résolution et la vectorisation ainsi que le drapage des routes en utilisant un modèle numérique de terrain (MNT) et des outils SIG. Le résultat sera introduit dans une base de données géographique tridimensionnelle. Plusieurs essaies ont été appliqués pour atteindre cet objectif. Ainsi, une vérification des résultats a eu lieu pour garantir que les tâches réalisées répondent aux besoins qualitatives et assurent un gain important en terme de temps, matériel et personnel en comparant avec la numérisation et la restitution photogrammétrique manuelle actuelle.