Extraction de caractéristiques à partir de signaux ECG à l'aide de filtres adaptatifs et d'ondelettes

Ce livre est une introduction à la surveillance de la santé humaine à l'aide de signaux biomédicaux. Il s'agit d'un premier travail visant à développer un système d'autogestion de la santé utilisant des signaux biomédicaux tels que l'ECG, l'EEG, l'EMG et l'EOG, et à former un système basé sur les données disponibles dans la littérature médicale. Dans ce monde globalisé et trépidant, il n'est pas toujours possible de trouver le temps de consulter régulièrement un médecin. C'est pourquoi nous prévoyons de mettre au point un système intelligent qui pourrait être intégré à votre téléphone portable ou fixé à votre corps. Ce système devrait capter les signaux physiologiques du corps humain et surveiller en permanence la santé du sujet. En cas de danger ou de situation alarmante, le système devrait également recommander un médicament. Le système que nous proposons aidera également les médecins à prendre des décisions critiques, car il sera programmé et formé à partir d'une grande variété de données et de patients. Notre objectif est de développer un système qui calcule la pression artérielle, le taux de sucre et l'intelligence cérébrale en temps réel et les affiche simultanément sur l'écran du téléphone portable. De cette façon, nous aurons un médecin dans notre poche à tout moment et en tout lieu, ce qui rendra la vie humaine plus sûre et plus saine et fera du monde un endroit où il fait bon vivre.

Autorentext

W 2015 roku uzyskäem tytu magistra in yniera elektryka w Instytucie Technologii Kosmicznej w Islamabadzie, a wcze niej tytu licencjata in yniera elektronika na Uniwersytecie In ynierii i Technologii Mehran w Jamshoro. Mam na swoim koncie dwie prace badawcze. Moje zainteresowania obejmuj przetwarzanie sygnäów biomedycznych, uczenie maszynowe, filtry adaptacyjne i falkowe.

Klappentext

Ce livre est une introduction à la surveillance de la santé humaine à l'aide de signaux biomédicaux. Il s'agit d'un premier travail visant à développer un système d'autogestion de la santé utilisant des signaux biomédicaux tels que l'ECG, l'EEG, l'EMG et l'EOG, et à former un système basé sur les données disponibles dans la littérature médicale. Dans ce monde globalisé et trépidant, il n'est pas toujours possible de trouver le temps de consulter régulièrement un médecin. C'est pourquoi nous prévoyons de mettre au point un système intelligent qui pourrait être intégré à votre téléphone portable ou fixé à votre corps. Ce système devrait capter les signaux physiologiques du corps humain et surveiller en permanence la santé du sujet. En cas de danger ou de situation alarmante, le système devrait également recommander un médicament. Le système que nous proposons aidera également les médecins à prendre des décisions critiques, car il sera programmé et formé à partir d'une grande variété de données et de patients. Notre objectif est de développer un système qui calcule la pression artérielle, le taux de sucre et l'intelligence cérébrale en temps réel et les affiche simultanément sur l'écran du téléphone portable. De cette façon, nous aurons un médecin dans notre poche à tout moment et en tout lieu, ce qui rendra la vie humaine plus sûre et plus saine et fera du monde un endroit où il fait bon vivre.