Extraction du réseau routier urbain à partir d'images multispectrales

Ce livre se concentre sur l'extraction du réseau routier urbain à partir d'images multispectrales en combinant la statistique du noyau et la morphologie mathématique. Cette recherche se concentre sur les statistiques du noyau, les techniques de segmentation et les opérations morphologiques telles que la dilatation, l'érosion, l'ouverture et la fermeture pour extraire les routes urbaines à partir d'images satellites à haute résolution telles que les images IKONOS et Quickbird. En outre, nous avons appliqué et développé des opérations morphologiques et des méthodes de seuillage automatique combinées pour extraire les lignes centrales des routes de l'environnement urbain. En se basant sur les méthodes morphologiques, un extracteur d'objets est conçu pour extraire les réseaux routiers des images satellite à haute résolution. Les techniques de classification non supervisée telles que l'algorithme ISODATA et K-mean sont utilisées pour classer les images et extraire le réseau routier.

Autorentext

O Dr. Abdur Raziq obteve o seu doutoramento em Detecção Remota e Fotogrametria pela Universidade Técnica de Liaoning da China. Actualmente, trabalha como Professor Assistente no Departamento de Geografia na Universidade de Islamia College Peshawar e Assistente Visitante. É Professor no Departamento de Geografia da UOP.

Klappentext

Ce livre se concentre sur l'extraction du réseau routier urbain à partir d'images multispectrales en combinant la statistique du noyau et la morphologie mathématique. Cette recherche se concentre sur les statistiques du noyau, les techniques de segmentation et les opérations morphologiques telles que la dilatation, l'érosion, l'ouverture et la fermeture pour extraire les routes urbaines à partir d'images satellites à haute résolution telles que les images IKONOS et Quickbird. En outre, nous avons appliqué et développé des opérations morphologiques et des méthodes de seuillage automatique combinées pour extraire les lignes centrales des routes de l'environnement urbain. En se basant sur les méthodes morphologiques, un extracteur d'objets est conçu pour extraire les réseaux routiers des images satellite à haute résolution. Les techniques de classification non supervisée telles que l'algorithme ISODATA et K-mean sont utilisées pour classer les images et extraire le réseau routier.