Extraktion von Blutgefäßen der Netzhaut mit MATLab

Bei Diabetikern sind regelmäßige Augenuntersuchungen und Screenings erforderlich. Um Anomalien zu erkennen, wird ein Fundusbild aufgenommen. Dieses Buch befasst sich mit einer Methode zur Extraktion von Blutgefäßen, zur Lokalisierung des Sehnervenkopfes und zur Erkennung von Läsionen im Frühstadium. Blutgefäße Die Struktur der Netzhaut kann definiert werden als das Blutgefäßsystem der Netzhaut, einschließlich der Äste und Zuflüsse der zentralen Netzhautarterie bzw. -vene und des Gefäßkreislaufs des Sehnervs. Die Gründe für die Extraktion und Erkennung von Blutgefäßen sind vielfältig und reichen von der Notwendigkeit, die Lage der Gefäße zu bestimmen, um Fehlerkennungen anderer Läsionen zu vermeiden, über die Erkennung von Gefäßnetzwerken, um ihre geometrischen Beziehungen zu ermitteln oder das Sichtfeld der Netzhaut zu bestimmen, bis hin zur genauen Abgrenzung der Gefäße zur quantitativen Messung verschiedener Gefäßparameter (Breite, Verzweigungsverhältnisse und Tortuosität) und zur Identifizierung von Gefäßmerkmalen wie Venenerweiterung und Arteriolenverengung.

Autorentext

Manjiri Patwari completou MCA e Ph.D Computer Science(2015). Trabalhou como Asst.Prof. em InMSIT, Aurangabad. A sua área de especialização é Processamento de Imagem Biomédica e Retinopatia Diabética. Publicou cerca de 20 artigos em revistas e conferências de renome. É autora de livros sobre Processamento de Imagem e JAVA.