Extraktion von Kfz-Kennzeichen mit Bildverarbeitungstechniken

Die automatische Nummernschilderkennung ist eine der wichtigsten Anforderungen an automatische Verkehrsüberwachungssysteme. Hunderte oder wahrscheinlich Tausende von Verkehrsübertretungen treten während eines Tages auf, und das Bild des Fahrzeugs, das die Verkehrsregeln verletzt, wird von speziellen Verkehrskameras erfasst. Wenn ein Mensch das Nummernschild des Fahrzeugs manuell analysieren und eingeben muss, werden zu viel Zeit und Personalressourcen verschwendet. Daher ist eine automatische Kennzeichenortung und -erkennung mittels Software von großer Bedeutung.Zusätzlich zur Verkehrskontrolle kann die automatische Kennzeichenerkennung den Prozess der Ankunft und Abfahrt von Fahrzeugen in Instituten, Organisationen und Terminals erleichtern. Dadurch wird die Arbeit des Sicherheitspersonals erleichtert, so dass sowohl Kunden als auch Organisationen zufriedener sind.

Autorentext

Mahdi Amirsardari es investigador en el "Centro de Innovación e Investigación Syntech" de la Universidad de Qazvin de Irán (QIAU). Antes de incorporarse a Syntech, fue programador del equipo de robótica MRL (Mechateronic Research Laboratory) en la Middle Size League. Consiguió varios premios en las RoboCUP, sobre todo el primer puesto en los desafíostécnicos y científicos.