Feature Projections in Machine Learning

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Details

Random projection is a well-known AI calculation, which can be executed by neural organizations and trained in an effective way. Adaptive Regularize Parameter Selection it will regularize the features which are important and select a most suitable feature for a specific problem. The main goal is to reduce the computational cost of both classification and regression task by using Randomization Algorithm. It provides the best possible result to the high-dimensional optimization. It uses Multi layer neural network for performing linear and non linear function.

Autorentext

Karakavalasa Durga Akhil, hat seinen B.Tech Computer Science and Engineering vom Sri Sivani Institute of Technology JNTUK, M.Tech Artificial Intelligence von JNTUA.Sehr interessiert an Projekten im Bereich Künstliche Intelligenz und am Schreiben von Artikeln.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09786203863420
    • Genre Information Technology
    • Anzahl Seiten 96
    • Größe H220mm x B150mm
    • Jahr 2021
    • EAN 9786203863420
    • Format Kartonierter Einband
    • ISBN 978-620-3-86342-0
    • Veröffentlichung 22.06.2021
    • Titel Feature Projections in Machine Learning
    • Autor Karakavalasa Durga Akhil
    • Untertitel Artificial Intelligence
    • Herausgeber LAP LAMBERT Academic Publishing
    • Sprache Englisch

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