Fehlerdiagnosesystem für Radtraktoren

Klassische Diagnosemethoden für Defekte an Radtraktoren wenden Zustandsabbildungen anhand gemessener Diagnoseparameter verschiedener Symptome an: Betriebseffizienz, thermischer Zustand, Vibrationen, Dichtheit usw. Diese Ausarbeitung verfolgt einen gemischten Ansatz, bei dem Regelwissen mit Phänomenwissen über Defekte an Radtraktoren verbunden wird, das aus analytischen (Modell-)Simulationen und Ausnutzungstests gewonnen wurde. Die Richtigkeit wird anerkannt, d. h. die Beziehungen und Zusammenhänge zwischen den auftretenden Phänomenen im Zerstörungsprozess von Radtraktoren, denen wir Merkmale der Stabilität, Bedeutung und Notwendigkeit zuordnen können, bilden die Fehlerdiagnose. Das Ziel der Autoren war die Verbreitung relativ neuer und origineller Informationstechniken und Methoden zur Erstellung diagnostischer Beziehungen, die die Grundlage für die Ausarbeitung eines mechatronischen Diagnosesystems für Radtraktoren bilden.

Autorentext

Dr. habil. Ing. Ryszard Arendt ist außerordentlicher Professor an der Fakultät für Elektrotechnik und Regelungstechnik der Technischen Universität Danzig. Seine aktuellen Forschungsinteressen sind: Anwendung künstlicher Intelligenz in der Automatisierung der Konstruktion von Schiffssystemen, mechatronische Systeme und Steuerungselemente sowie Systemdiagnostik.