Fehlererkennung und -isolierung in industriellen Prozessen basierend auf RNN

Deep Learning ist eine Untersammlung des maschinellen Lernens, bei der neuronale Netzwerkalgorithmen, die vom menschlichen Gehirn inspiriert sind, aus großen Datenmengen durch mehrere Schichten für nichtlineare Transformation lernen. Da es eine starke Lernfähigkeit hat, kann es die Nutzung des Datensatzes für die Merkmalsextraktion verbessern. Es bestimmt den Fehler der industriellen Prozesse in den Eingabedaten, indem es die Art und Weise simuliert, wie das menschliche Gehirn den Fehler in den industriellen Prozessen erkennt.

Autorentext

Dr. A.P.Siva Kumar, hizo su B.Tech de JNTUH, M.Tech de JNTUA, Ph.D de JNTUA en el área de "Information Retrieval and Cross Lingual Intelligent Systems" en el año 2011. Recibió el Premio Carrer para Jóvenes Profesores (CAYT) para el año fiscal 2013-14.