Fehlermeldungen an SPS gesteuerten Maschinen

Dieses Buch untersucht die Verständlichkeit von Fehlermeldungen bei SPS gesteuerten Maschinen. Am Beispiel von Produktionsmaschinen für die Verarbeitung von Flachglas. Die eingesetzte Methode der schriftlichen Befragung untersucht im empirischen Teil, ob die Fehlermeldungen durch die Nutzergruppen bereits genügend verstanden werden oder ob es Bedarf gibt die Texte zu verändern und gegebenenfalls durch zusätzliche Informationen zu ergänzen. Die Fehlermeldungen wurden nach den Vorgaben der technischen Kommunikation überarbeitet und anschliessend nach einem ausgesuchten Modell der Lesbarkeitsforschung überprüft. Die Ergebnisse der ausgewerteten Befragung stützt die aufgestellten Hypothesen und fordert eine bessere Verständlichkeit der Fehlermeldungen als solches und zusätzliche Darbietung von Informationen in Form von Ursachen und Massnahmen am Bildschirm. Eine durch ergonomische Grundsätze entwickelte Mensch-Maschinen-Schnittstelle unterstützen dabei die Verständlichkeit der Fehlermeldungen.

Autorentext

Roland Fankhauser, Solothurn, Schweiz, roland.fankhauser@web.de

Klappentext

Dieses Buch untersucht die Verständlichkeit von Fehlermeldungen bei SPS gesteuerten Maschinen. Am Beispiel von Produktionsmaschinen für die Verarbeitung von Flachglas. Die eingesetzte Methode der schriftlichen Befragung untersucht im empirischen Teil, ob die Fehlermeldungen durch die Nutzergruppen bereits genügend verstanden werden oder ob es Bedarf gibt die Texte zu verändern und gegebenenfalls durch zusätzliche Informationen zu ergänzen. Die Fehlermeldungen wurden nach den Vorgaben der technischen Kommunikation überarbeitet und anschliessend nach einem ausgesuchten Modell der Lesbarkeitsforschung überprüft. Die Ergebnisse der ausgewerteten Befragung stützt die aufgestellten Hypothesen und fordert eine bessere Verständlichkeit der Fehlermeldungen als solches und zusätzliche Darbietung von Informationen in Form von Ursachen und Massnahmen am Bildschirm. Eine durch ergonomische Grundsätze entwickelte Mensch-Maschinen-Schnittstelle unterstützen dabei die Verständlichkeit der Fehlermeldungen.