Fehlerortung in Überlandleitungen

In diesem Buch werden drei verschiedene Algorithmen verglichen, die zum Training neuronaler Netze mit Hilfe genetischer Algorithmen verwendet werden können. Obwohl die hier verwendeten Algorithmen Fehler in Stromübertragungsleitungen lokalisieren, können sie in verschiedenen Bereichen der Technik eingesetzt werden. Es wird gezeigt, wie die Parameter des genetischen Algorithmus variiert werden können, um die Genauigkeit und Geschwindigkeit zu erhöhen. Außerdem wird eine spezielle Methode zur Erhöhung der Genauigkeit des neuronalen Netzes mit Hilfe der dsum-Variable vorgestellt.

Autorentext

Er. Ishir Babu Sharma está actualmente a trabalhar na Nepal Airlines Corporation como Engenheiro de Gestão de Navegabilidade Contínua para aeronaves A-320. Obteve o seu mestrado em engenharia informática, o bacharelato em engenharia eléctrica e electrónica e o diploma intermédio em engenharia electrónica.