FELDÜBERWACHUNG MIT IOT UND MASCHINELLEM LERNEN

Die Überwachung von Anbauflächen ist eine nützliche Klasse von Sensornetzanwendungen, die das Internet der Dinge für eine intelligente Landwirtschaft nutzen und enorme potenzielle Vorteile für Landwirte und die Gesellschaft bieten. Dieses Projekt befasst sich mit dem Entwurf und der Implementierung eines drahtlosen Sensornetzwerks, das das Internet der Dinge (IoT) nutzt, um die Lufttemperatur, die Luftfeuchtigkeit und die Bodennässe in einem Getreidefeld und von entfernten Orten aus zu überwachen. Die Sensordaten werden drahtlos an einen zentral gelegenen Computer oder ein mobiles Endgerät übertragen, das die Felddaten innerhalb von Sekunden protokolliert. Die gesammelten Daten können den Landwirten dabei helfen, eine maximale Ernteproduktivität und Wasserbewirtschaftung zu erreichen.

Autorentext

Prof. Dr. Pravin S. Patil trabaja como Profesor y Jefe del Departamento de E & TC en el Colegio de Ingeniería de SSVPS, Dhule. Tiene 34 años de experiencia docente. Es Guía de Investigación en la Universidad Kavayatri Bahinabai Chaudhary North Maharashtra, Jalgaon. Ha publicado cerca de 55 Artículos de Investigación a Nivel Internacional y Nacional.