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Flottendatenbasierte physikalische Routenenergiebedarfsprognose
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61RNRI2IG1Q
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Geliefert zwischen Mo., 10.11.2025 und Di., 11.11.2025
Details
Um auf die Klimaziele mit energetisch planenden Funktionen in Elektrofahrzeugen hinzuarbeiten, ist entlang geplanter Strecken eine präzise Energiebedarfsprognose unabdingbar, welche relevante Einflüsse separat quantifiziert. Diese Arbeit zeigt dazu eine neue Fahrprofilprognose, welche die Energieflüsse beim Fahren und Rekuperieren auf beliebigen Streckenabschnitten mit nur 5 Parametern erfasst. Anwendung findet das Modell in einer Reichweitenprognose sowie einer zeitlichen Routenoptimierung. To work towards climate goals with energetic planning functions in electric vehicles, a precise energy demand forecast along planned routes is essential, which separately quantifies relevant influences. For that this work shows a new driving profile prediction, which models energy flows while driving and recuperating on any link of a route with just 5 parameters. This work shows example applications of the model range forecasting and temporal route optimization.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09783731513483
- Auflage 24001 A. 1. Auflage
- Sprache Deutsch
- Genre Wärme-, Energie- & Kraftwerktechnik
- Lesemotiv Verstehen
- Größe H210mm x B148mm x T14mm
- Jahr 2024
- EAN 9783731513483
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 978-3-7315-1348-3
- Veröffentlichung 02.08.2024
- Titel Flottendatenbasierte physikalische Routenenergiebedarfsprognose
- Autor Tobias Sebastian Straub
- Gewicht 314g
- Herausgeber Karlsruher Institut für Technologie
- Anzahl Seiten 212
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